Elektronik ve Haberleşme
Mühendisliği
Yıldız Teknik Üniversitesi
Elektromanyetik teori, haberleşme ve sayısal sistemler.

Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği
RF ve anten sistemlerinden
radar ve sayısal tasarıma.
Araştırıyor, tasarlıyor ve öğrendiklerimi
uygulamayla geliştiriyorum.
Çalışmalarımda hedefim, bir fikri yalnızca çalışır hâle getirmek değil; tasarım kararlarını ve sonuçlarını da sağlam bir temele oturtmak.
Yıldız Teknik Üniversitesi Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği 4. sınıf öğrencisiyim. Akademik yolculuğuma Harita Mühendisliğinde başladım; birinci sınıfı bölüm birinciliğiyle tamamladıktan sonra kurum içi yatay geçiş yaptım.
RF/mikrodalga, antenler, radar, RIS tabanlı haberleşme ve FPGA/RTL tasarımı üzerine çalışıyorum. Araştırma, simülasyon ve deneysel ölçümü birlikte ele alarak öğrendiğim yöntemleri gerçek sistem problemlerine uygulamayı hedefliyorum.
Sorumluluk almayı, geri bildirimle çalışmamı geliştirmeyi ve bilgiyi paylaşmayı önemsiyorum. Öğrenci topluluklarında, akran danışmanlığında ve MÜDEK öğrenci değerlendirme süreçlerinde yer alırken farklı deneyimlerden öğrenmeye ve birlikte üretmeye devam ediyorum.
Topluluk ve gönüllülük çalışmalarım →Yıldız Teknik Üniversitesi
Elektromanyetik teori, haberleşme ve sayısal sistemler.
Yıldız Teknik Üniversitesi · Kurum içi yatay geçiş
Ölçme, sayısal analiz ve mühendislik hesaplamaları.
CST Studio Suite · HFSS · AWR
OrCAD · LTspice
Vivado · Quartus · Verilog HDL
Python · C · MATLAB
Deneyim
Haberleşme ve Sinyal İşleme Araştırma Laboratuvarı · Stajyer
RIS destekli kablosuz haberleşme sistemlerinde yüzey konfigürasyonlarının seçimi ve hüzme optimizasyonu üzerine çalıştım. İteratif optimizasyon ile derin öğrenme tabanlı hüzme tahmin yöntemlerini karşılaştırdım; algoritmaların performansını SDR tabanlı deneysel ölçümlerle değerlendirdim. Bu süreçte yazılım, yüzey kontrolü ve ölçüm sonuçlarını birlikte ele aldım.
İlgili çalışmayı incele →Savaş Sistemleri · Stajyer
Deniz platformlarında sensör, savaş yönetimi, seyir, muhabere ve elektronik harp sistemlerini platform entegrasyonu açısından inceledim. Teknik uyumluluk, konfigürasyon farklılıkları ve entegrasyon riskleri üzerine çalıştım. Denizaltı sistemleri, askerî muhabere ve elektromanyetik sistem mimarileri üzerine teknik raporlar hazırlayarak alt sistemler arasındaki ilişkileri değerlendirdim.
Radar Teknolojileri · Stajyer
Radar sistemlerinde elektromanyetik simülasyon, saçılma ve imza analizi üzerine çalıştım. MATLAB ortamında CFAR algoritmasıyla çoklu hedef tespiti uygulayarak alınan işaretlerden hedef bilgisinin çıkarılmasını inceledim. Kuantum radar ve nöromorfik bilgi işlem tabanlı radar mimarileri üzerine literatür araştırmaları yürüttüm; farklı algılama yaklaşımlarını teknik açıdan karşılaştırdım.
İlgili çalışmayı incele →Tümdevre Tasarım ve Eğitim Laboratuvarı · Stajyer
Verilog HDL ile RISC-V tabanlı mikroişlemcinin aritmetik ve mantık birimi (ALU), kontrol birimi ve kayıt yapılarını RTL düzeyinde geliştirdim. Pipeline, saat bölücü ve asenkron reset içeren modüler sayısal tasarımlar üzerinde çalıştım. Tasarımların FPGA ortamında doğrulanmasıyla donanım tanımlama, zamanlama ve işlevsel davranışı birlikte değerlendirdim.
İlgili çalışmayı incele →Asistan Öğrenci
Prof. Dr. Peyman Mahouti danışmanlığında elektromanyetik saçılma, anten ışıma desenleri ve RF devre ölçümleri üzerine çalışmalara katkı sağlıyorum. CST/HFSS, AWR ve MATLAB kullanarak simülasyon, veri analizi ve sonuçların karşılaştırılması süreçlerinde görev alıyorum. Teorik modellerin simülasyon ve ölçüm çıktılarıyla birlikte değerlendirilmesine odaklanıyorum.
İlgili çalışmayı incele →YTÜ / A-RASA · Araştırmacı
CST Studio Suite ile anten ve RF yapılarının elektromanyetik modellenmesi, parametrik analizi ve optimizasyonu üzerine çalışıyorum. Tasarım parametrelerindeki değişimlerin sonuçlara etkisini inceleyerek farklı konfigürasyonları karşılaştırıyorum. RF simülasyonu, optimizasyon ve sonuç doğrulama süreçlerinde araştırma deneyimi kazanıyorum.
İlgili çalışmayı incele →YTÜ / MEDALAB · Araştırmacı
Derin öğrenme ve görüntü işleme çalışmalarında veri hazırlama, model geliştirme, eğitim ve performans değerlendirme adımlarında görev alıyorum. Yapay sinir ağlarının temel prensiplerini ve yaygın mimarilerini inceliyor; örnek uygulamalar üzerinden farklı yaklaşımların sonuçlarını karşılaştırıyorum.
YTÜ / IPAI · Araştırmacı
CNN tabanlı görüntü segmentasyonu ve sınıflandırma çalışmalarına katkı sağladım. Veri önişleme, etiketleme, model eğitimi ve doğrulama süreçlerinde görev aldım. Performans metrikleri üzerinden sonuçları değerlendirerek farklı model ve veri işleme yaklaşımlarını karşılaştırdım.
Çalışmalar
Üzerinde çalıştığım problemleri, izlediğim yöntemleri ve katkılarımı burada bir araya getiriyorum.
Akıllı yüzeyler, hüzme optimizasyonu ve deneysel SDR ölçümleri.
Çalışmayı inceleElektromanyetik imza analizi ve MATLAB tabanlı CFAR uygulamaları.
Çalışmayı inceleVerilog HDL ile modüler tasarım, RTL geliştirme ve FPGA doğrulaması.
Çalışmayı incelePeriyodik yüzeylerin iletim, yansıma ve frekans seçiciliği üzerine araştırmalar.
Dalgaların yayılımından ışıma desenlerine: modelleme, analiz ve tasarım.
Radar ve haberleşmenin ortak kaynakları nasıl paylaşabileceğini araştırmak.
Çalışma kapakları şematiktir. Ayrıntılarda katkım, yöntem ve kapsam bilgileri yer alır.
Bu liste özgeçmişlerimde yer alan teknik rapor ve araştırma çalışmalarını kapsar. Yayımlanmış veya kabul edilmiş makale olarak sunulmamaktadır.
Kulüpler şenliğiÖğrenci toplulukları
Topluluk & Gönüllülük
Öğrenci topluluklarında, sunumlarda ve akran danışmanlığında bilgiyi paylaşırken başkalarının deneyimlerinden de öğreniyorum. Etkinliklerin hazırlanması, ekiplerin koordinasyonu ve öğrenciler arası dayanışma süreçlerinde sorumluluk almayı, teknik çalışmalarımın tamamlayıcı bir parçası olarak görüyorum.
Haziran 2024 – Ocak 2025. 400’ün üzerinde katılımcıya ulaşan seminer ve atölyeler; sektör profesyonelleriyle iş birlikleri.
Kasım 2022 – Günümüz. Kurucu üye ve yönetim kurulu sekreteri olarak idari süreçler, yazışmalar ve organizasyon koordinasyonu.
Haziran 2024’ten itibaren YTÜ Öğrenci Dekanlığında akran danışmanlığı. MÜDEK öğrenci değerlendiricisi olarak mühendislik programlarının akreditasyon süreçlerinde görev alma.
Haziran 2022 – Günümüz. Üniversite öğrencilerinin staj, burs ve etkinliklere erişimini destekleyen çevrim içi platform.
Haziran 2022 – Eylül 2024. Yapay zekâ farkındalığı için 20.000 kişiye ulaşan topluluk; Telegram chatbot ve otomatik bildirim sistemiyle etkileşimin desteklenmesi.
ETKİLEŞİMLİ MÜHENDİSLİK LABORATUVARI
Altı araçla antenlerin yönlülüğünü, empedans uyumunu, radar yankısını, RIS fazlarını, dijital sembolleri ve filtrelerin etkisini incele. Her araçta kısa açıklamalar, değiştirilebilir ayarlar ve dışa aktarılabilir grafikler bulunuyor.
Birden fazla anten, doğru fazlarla aynı yöne katkı verdiğinde enerji belirli bir yönde toplanır. Burada antenlerin fiziksel yönünü çevirmeden hüzmeyi yönlendiriyorsun.
Deneme önerisi. Önce açıyı değiştir, sonra eleman sayısını artır. Hüzmenin yönünü ve genişliğini karşılaştır.
0° diziye dik yönü gösterir. Grafikteki değerler dBi değil, normalize dizi faktörüdür.
AF(θ) = |Σ exp(j[2πn(d/λ) sinθ + φₙ])| / N. Sürekli faz için φₙ = −2πn(d/λ)sinθ₀; nicemlemede en yakın faz durumuna yuvarlanır. Eş genlikli, izotropik elemanlar; uzak alan ve karşılıklı bağlaşımın olmadığı doğrusal dizi varsayılır. Eğriler N’ye normalize edilir; grafik tabanı −40 dB’dir. −3 dB genişliği seçilen tepeye göre hesaplanır. Gerçek RIS panelinin kalibre edilmiş modeli değildir.
Bir bağlantının empedansı uyumsuzsa sinyalin bir kısmı geri yansır. Bu harita, yük ve iletim hattı değiştiğinde yansımanın nerede olduğunu görmeni sağlar.
Deneme önerisi. “Uyumlu yük” örneğine bas. Noktanın merkeze gelmesini, ardından yükü değiştirince uzaklaşmasını izle.
R ≥ 0 olan pasif yükler. λ, hat içindeki dalga boyudur; uzunluk yükten jeneratöre doğru ölçülür.
Bakır: yük düzlemi · Petrol: hat girişi · Kesikli çember: sabit |Γ|
ΓL = (ZL − Z₀)/(ZL + Z₀); Γin = ΓL exp(−j4πℓ/λ); Zin = Z₀(1 + Γin)/(1 − Γin). VSWR = (1 + |Γ|)/(1 − |Γ|); geri dönüş kaybı = −20 log₁₀|Γ|. Z₀ pozitif ve gerçektir; hat kayıpsızdır. Kayıpsız hat yalnızca fazı değiştirir: yük uyumsuzluğunu kendiliğinden ortadan kaldırmaz. Mükemmel uyumda geri dönüş kaybı ∞, tam yansımada VSWR ∞ olur.
Dijital veri, sinyal üzerinde farklı noktalara dönüştürülür. Her nokta bir semboldür. Gürültü, alınan noktaları ideal yerlerinden uzaklaştırıp karar vermeyi zorlaştırabilir.
Deneme önerisi. SNR değerini azalt. Nokta kümeleri dağıldıkça sembol hata oranına ne olduğunu izle.
1.024 sembol, sembol başına bir kompleks örnek. Referans takımyıldızının ortalama enerjisi 1’e normalize edilmiştir.
SNR değişirken aynı rastgele örnekler kullanılır. Böylece gürültü etkisini karşılaştırabilirsin.
Halkalar: ideal semboller · Noktalar: gürültülü örnekler · Canlı RF ölçümü değildir.
Alınan sembol r = s + n. Kare QAM takımyıldızı √[2(M − 1)/3] ile normalize edilir. Her I/Q gürültü bileşeninin varyansı 1/[2·10^(SNR/10)] olur. Teorik RMS EVM = 100·10^(−SNR/20) %. Örneklem EVM’si √[Σ|r − s|²/Σ|s|²] üzerinden hesaplanır. Sembol hatası, en yakın takımyıldız noktasına karar verilerek sayılır; BER değildir. Zaman/frekans senkronizasyonu idealdir; kanal kodlama, sönümleme, faz hatası ve donanım bozulmaları yoktur.
RIS’i, yansıtma davranışı ayarlanabilen bir yüzey gibi düşün. Küçük elemanların fazları birlikte ayarlandığında, yansımalar seçilen yönde birbirini destekleyebilir.
Deneme önerisi. Alıcının yönünü değiştir; yüzeyin ayarı sabit kalsın. Sonra “Alıcıya hizala” ile yansımaların bu yönde birleşmesini karşılaştır.
Pasif RIS enerji üretmez. Buradaki renkler eleman fazlarını, dolu alan ise normalize yönlülüğü gösterir.
Yönlülük şekli: hesaplanan normalize dizi faktörü. Yol çizgileri ve faz kutuları temsili gösterimdir.
Yüzde değeri, ideal faz uyumuna göre normalize bir göstergedir; yüzey verimi ya da alınan mutlak güç değildir.
N eş genlikli izotropik eleman, d = λ/2 aralık, düzlem dalga ve uzak alan varsayılır. Yüzey normaline göre vericinin bulunduğu yön α = −20° sabittir. A(θ) = |Σ exp(j[2πn(d/λ)(sinθ + sinα) + φₙ])| / N. Yönlendirme için φₙ = −2πn(d/λ)(sinθ₀ + sinα). Sonlu bit sayısında en yakın faz durumuna yuvarlanır. Aynı fazda speküler yön θ = −α = +20° olur. Yüzde = 100·A(θalıcı)²; mutlak güç, dBi ya da açma-kapama kazancı değildir. Yüzey pasiftir. Çizim bir kesittir; gerçek panel geometrisi, kayıplar, mesafeler, karşılıklı bağlaşım ve yakın alan modellenmez. Dağınık fazlar sabit tohumla üretilir.
Radar bir elektromanyetik işaret gönderir ve geri gelen yansımayı inceler. FMCW’de gönderilen ve alınan işaretin frekans farkı, durağan hedefin uzaklığıyla ilişkilidir.
Deneme önerisi. Bant genişliğini azalt. Birbirine yakın iki hedefin zarf izlerinin nasıl birleştiğine bak.
Bu örnekte chirp süresi 0,5 ms. Menzil gösterilir; açı, hız ve tespit olasılığı hesaplanmaz.
Üstte gidiş-dönüş yolu, altta idealize menzil zarfı. Bu grafik bir donanım ölçümü değildir.
Monostatik FMCW için yankı gecikmesi τ = 2R/c, chirp eğimi S = B/T, durağan hedefte vuru frekansı fᵦ = Sτ ve nominal menzil çözünürlüğü ΔR = c/(2B). c = 299.792.458 m/s, T = 0,5 ms. Alttaki görsel, iki eş güçlü sinc²((r − Rᵢ)/ΔR) zarfının toplamını tepeye normalize eder. Bu, çözünürlüğü anlatan faz-ortalamalı bir zarf modelidir; ham I/Q verisi, koherent çok hedefli FFT veya CFAR uygulaması değildir. Gürültü, Doppler, pencereleme, alıcı bant sınırları, RCS ve uzaklığa bağlı genlik değişimleri eklenmemiştir. Üstteki gidiş-dönüş izleri hareketi göstermek için yavaşlatılmıştır; darbeli radar dalga biçimi olarak yorumlanmamalıdır. ΔR doğruluk veya minimum algılama mesafesi değildir.
Bir alıcıya farklı frekanslarda işaretler ulaşabilir. Filtre, seçtiğin frekansları geçirirken diğerlerini zayıflatır. Burada filtre türünü ve seçiciliğini değiştirerek hem frekans yanıtını hem de üç tonlu bir işaretin çıkışını inceleyebilirsin.
Deneme önerisi. “Merkezdeki tonu geçir” ile “Merkezdeki tonu bastır” örneklerini karşılaştır. Ardından işaret görünümünü aç; aynı girişin nasıl farklı bir çıkışa dönüştüğünü gör.
Referans frekansın 0,1–3 katı. Bakır işaretçi, bu frekanstaki yanıtı gösterir.
N, alçak geçiren prototip derecesidir. Bant geçiren ve bant durduran dönüşümlerinde toplam derece 2N olur. Gerçek devre veya bileşen değerleri sentezlenmez.
İdeal analog Butterworth modeli kullanılır. Normalize alçak geçiren prototipte |H(jΩ)|² = 1 / (1 + Ω²ᴺ). Kutuplar pₖ = exp[jπ(2k + 1 + N)/(2N)] ve H(jΩ) = ∏(−pₖ)/(jΩ − pₖ), k = 0,…,N−1. r = f/f₀ ve b = B/f₀ için dönüşümler: alçak geçiren Ω = r; yüksek geçiren Ω = −1/r; bant geçiren Ω = (r² − 1)/(br); bant durduran Ω = br/(1 − r²). Alçak/yüksek geçiren durumda f₀, kesim frekansını ifade eder. Bantlı filtrelerde f₀ = √(f₁f₂) ve B = f₂ − f₁. Kesim/kenar frekanslarında güç oranı 1/2, genlik 1/√2 ve yanıt yaklaşık −3,0103 dB’dir.
İşaret görünümü, üç sinüs bileşeninin her birine karmaşık frekans yanıtını uygulayarak kararlı hâl çıkışını hesaplar. Başlangıç geçicileri, örnekleme, gürültü, bileşen toleransları, kayıp, uyumsuzluk ve parazitik etkiler modellenmez. Genlik ve güç oranlarının ilişkisinde eş giriş–çıkış empedansı varsayılır. Bant durduran merkezinde ideal yanıt sıfır; zayıflama sonsuz ve faz tanımsızdır. Frekans CSV’si gerçek değerleri içerir; ekrandaki −80 dB grafik tabanı veri dosyasına uygulanmaz. Faz CSV’de −180°…180° aralığındadır. Grafikler ölçüm verisi değildir.
SciPy · Butterworth filtre tasarımı ↗ · Bant geçiren dönüşümü ↗ · Bant durduran dönüşümü ↗
Faz görünümü −180° ile +180° arasında sarmalanmıştır. Grup gecikmesi τg = −dφ/dω olarak, Butterworth kutup faktörlerinin analitik türevinden hesaplanır. |H| < 10⁻⁸ noktalarında faz ve grup gecikmesi çizilmez. Bu model pasif bir devrenin eleman değerlerini veya donanım toleranslarını içermez.
Bu laboratuvar eğitim ve ön inceleme içindir. Grafikler tarayıcıda hesaplanır; canlı donanım ölçümü, tam dalga çözücü veya kurumsal sistem modeli değildir. Her aracın varsayımları ve açıklamaları aşağıda bulunur. Girdiler bir sunucuya gönderilmez.
Eğitimler & Belgeler
Çip tasarımından antenlere,
yazılımdan farklı disiplinlere uzanan eğitimlerim.
Bu aramayla eşleşen belge yok. Filtreleri temizleyip yeniden deneyebilirsin.
Belgeler, GitHub üzerindeki arşiv sürümünde açılır.
Biraz da Ben
Satranç, spor, tiyatro ve açık havada geçirdiğim zamanlar, mühendislik çalışmalarımın dışındaki ilgi alanlarım. Arkadaşlarımla bir oyun masasında buluşmaktan ve kelime bulmacaları çözmekten de keyif alıyorum.
Olasılıkları görmek, düşünmek ve aynı tahtanın başında buluşmak.
Masa başından uzaklaşıp oyuna odaklandığım zamanlar.
Farklı karakterler, duygular ve bakış açılarıyla karşılaşmak.
Yavaşlamak, yeni yollar keşfetmek ve başka bir açıdan bakmak.
Birlikte düşünmek, gülmek ve oyunun tadını çıkarmak.
İpuçlarını birleştirmek, kelimeler arasında bağlantı kurmak ve yeni sözcükler keşfetmek.
İletişim