Deneysel çalışma
RIS destekli haberleşme
Ayarlanabilir bir yüzeyin faz konfigürasyonlarını, algoritma ve SDR tabanlı ölçümlerle birlikte değerlendirdiğim çalışma alanı.
Problem ve odak
RIS tabanlı bir haberleşme sisteminde yüzey konfigürasyonunun seçimi ve hüzme optimizasyonu, alınan sinyalin değerlendirilmesiyle birlikte ele alınmalıdır. Çalışmamın odağı, iteratif optimizasyon ile derin öğrenme tabanlı hüzme tahmin yaklaşımlarını deneysel bir çerçevede karşılaştırmaktı.
Benim sorumluluğum
Yüzey konfigürasyonlarının seçimi, iteratif hüzme optimizasyonu ve derin öğrenme tabanlı hüzme tahmini üzerinde çalıştım. Algoritmaların performansını SDR tabanlı deneysel ölçümlerle karşılaştırarak yazılım, yüzey kontrolü ve ölçüm sonuçlarını birlikte değerlendirdim.
Yöntem ve çalışma akışı
Şematik çalışma akışı · Ölçüm grafiği değildir.
Doğrulama ve değerlendirme
Geliştirilen yöntemleri yalnızca model çıktıları üzerinden değil, SDR tabanlı deneysel ölçümlerle değerlendirdim. İteratif optimizasyon ile derin öğrenme tabanlı hüzme tahmini arasındaki performans karşılaştırmaları, bu çalışmanın doğrulama tarafını oluşturdu.
Kapsam ve paylaşılabilir içerik
Bu sayfa algoritma geliştirme ve deneysel değerlendirme kapsamını özetler. Donanıma ait sayısal performans tabloları ve ham ölçüm dosyaları burada yayımlanmıyor. Aşağıdaki etkileşimli araç ise faz kontrolünü açıklayan ayrı bir ideal modeldir; deney düzeneğinin ölçüm çıktısı değildir.